Recientemente un artículo publicado por el Journal of Petroleum Technology cuyo título es "Pioneer's Analytics Project Reveals the Good and Bad of Machine Learning" terminaba de la siguiente manera: “I think the good news is that we’re all going to still have jobs in the future because machine learning is not going to be able to do everything.”
Machine Learning es una nueva capacidad que las TI brindan. Pensar que la misma no aplica a un negocio es similar a decir que las bases de datos relacionales, Internet o el correo electrónico tampoco aplican. Las empresas que primero han sabido sacar provecho de estas capacidades han obtenido una ventaja competitiva sobre las que no. Por lo que la pregunta es: ¿cómo hago para aprovechar esta tecnología?.
De todas las personas que han perdido su trabajo en esta industria, no conozco una que haya sido reemplazada por una máquina. El desafío es identificar lo rutinario de nuestro trabajo y ver cómo delegarlo en las máquinas. Esto es lo que ellas saben hacer con algoritmos más o menos sofisticados. No es una competencia. Claro que la rutina también brinda seguridad, por lo que la pregunta es ¿estamos dispuestos a salir de nuestra área de confort?.
Defina sus expectativas antes de encarar cualquier proyecto. Si las mismas son que perderá el trabajo si el mismo es exitoso, seguramente no terminará bien o no perdurará en el tiempo.
Las empresas que proveen software o consultoría no hacen milagros, (aunque hay quienes los venden). Geólogos, Ingenieros, Gestores de Datos e Informáticos deben funcionar como un todo. Si no hay confianza, si existen distintas prioridades, si piensa que la consultora es solo quien lo entiende, haga los cambios necesarios antes de encarar cualquier proyecto. Aquí la pregunta es: ¿Hay equipo?.
La organización de la información será cada vez más crítica y una barrera para acceder a nuevas tecnologías. Como en los juegos hay que tener un puntaje mínimo para avanzar, por lo que la pregunta final es: ¿en los datos tenemos el score mínimo para avanzar al siguiente nivel?
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